AI 작곡의 장점과 단점: Taryn Southern, YACHT, 비틀즈 스타일 곡 사례 분석

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◈ AI가 작곡해 준 곡들: 장점과 단점 비교

AI 기술의 발전은 음악 산업에도 큰 변화를 가져왔습니다. 특히 AI가 작곡한 곡들은 점점 더 많은 관심을 받고 있으며, 상업적으로 성공한 사례도 늘어나고 있는데요. 이번 포스트에서는 AI가 작곡한 대표적인 곡들을 살펴보고, 이러한 곡들이 가진 장점과 단점을 비교해 보겠습니다.

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▶ AI가 작곡한 대표적인 곡들

1. Taryn Southern의 "I AM AI" 앨범

미국의 가수 타린 서던(Taryn Southern)은 2017년에 AI가 작곡한 곡들로 구성된 "I AM AI" 앨범을 발표했습니다. 이 앨범은 Amper Music이라는 AI 작곡 소프트웨어를 사용해 제작되었으며, 서던은 AI가 만든 멜로디와 리듬에 가사를 입히고 편곡을 더했는데요. "Break Free"와 같은 트랙은 AI 작곡의 가능성을 보여주는 대표적인 사례로 꼽힙니다.

 

https://youtu.be/uhyEaar5QTE?si=frUasY1rwU4JYw0r

 

 

2. YACHT의 "Chain Tripping" 앨범

미국의 밴드 YACHT는 2019년에 "Chain Tripping" 앨범을 발표했습니다. 이 앨범은 기존의 YACHT 음악을 학습한 AI가 생성한 멜로디와 가사를 기반으로 제작되었는데요. YACHT는 AI가 제공한 창의적인 아이디어를 활용해 자신들만의 독특한 스타일을 유지하면서도 새로운 음악적 방향을 탐색할 수 있었죠.

 

https://youtu.be/Exgd6AW-NKg?si=HRdI78q2bgSk9tLE

 

 

3. Daddy's Car - The Beatles Style Song

 

Sony CSL Research Laboratory는 2016년에 "Daddy's Car"라는 곡을 발표했습니다. 이 곡은 AI 시스템인 Flow Machines가 The Beatles 스타일로 작곡한 곡으로, AI가 기존의 비틀즈 음악을 학습한 후 이를 바탕으로 새로운 곡을 만들어냈는데요. "Daddy's Car"는 AI가 특정 아티스트의 스타일을 모방할 수 있다는 것을 보여주는 흥미로운 사례였습니다.

 

https://youtu.be/LSHZ_b05W7o?si=WzHm-Zqq5RAGEF05

 

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▶ AI 작곡의 장점

 

1. 창의성의 확장

AI는 인간이 상상하지 못한 창의적인 멜로디와 리듬을 생성할 수 있다고 하죠. 이는 음악가들에게 새로운 영감을 주고, 기존의 음악적 틀을 벗어나 새로운 방향을 탐색할 수 있게 해줄 수 있는데요. 예를 들어, Taryn Southern과 YACHT는 AI가 생성한 독특한 아이디어를 바탕으로 자신들만의 음악적 색깔을 더욱 풍부하게 만들었습니다.

2. 시간과 비용 절감

AI 작곡 소프트웨어는 빠르게 곡을 생성할 수 있으며, 이는 음악 제작의 시간과 비용을 크게 줄여줍니다. 전통적인 작곡 과정에서는 많은 시간이 소요되고 여러 단계의 수정과 편곡이 필요하지만, AI는 이러한 과정을 단축시켜 주네요. 이는 특히 상업 음악 제작에서 큰 이점으로 작용합니다.

 

3. 맞춤형 음악 제작

AI는 특정 주제나 스타일에 맞춘 맞춤형 음악을 제작할 수 있습니다. 광고, 영화, 게임 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특정 분위기나 느낌을 전달하는 데 효과적입니다. Sony CSL의 "Daddy's Car"처럼 특정 아티스트의 스타일을 모방한 곡도 만들 수 있어, 다양한 요구를 충족시킬 수 있는 장점이 있네요.

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AI와 인간의 영역

▶ AI 작곡의 단점

 

1. 감성의 부족

AI는 방대한 데이터를 바탕으로 곡을 만들지만, 인간의 감성을 완전히 이해하고 표현하는 데에는 한계가 있습니다. 음악은 단순한 멜로디와 리듬을 넘어서는 감정과 이야기를 담고 있어야 하는데, AI가 만든 곡은 때로는 이러한 깊이를 전달하는 데 부족할 수 있죠. 이는 AI 작곡의 가장 큰 단점 중 하나로 꼽힙니다.

 

2. 독창성의 한계

AI가 기존의 데이터를 바탕으로 곡을 생성하기 때문에, 완전히 새로운 스타일이나 장르를 창조하는 데에는 한계가 있습니다. AI는 과거의 데이터를 학습해 패턴을 찾아내는 데 뛰어나지만, 전혀 새로운 음악적 혁신을 이루는 데에는 어려움이 있을 수 있어요. 이는 AI 작곡이 인간 작곡가의 창의성을 완전히 대체하기 어려운 이유 중 하나랍니다.

3. 윤리적 문제

AI가 작곡한 곡에 대한 저작권 문제는 아직 명확하게 정립되지 않았습니다. AI가 만든 곡의 저작권은 누구에게 있는지, AI가 만든 곡을 사용할 때 발생하는 법적 문제 등은 앞으로 해결해야 할 과제입니다. 이러한 윤리적 문제가 음악 산업 전반에 걸쳐 중요한 이슈로 떠오르고 있답니다.

AI의 윤리적 문제

 

 

AI가 작곡한 곡들은 그 가능성과 한계를 모두 보여줍니다. AI는 창의성을 확장하고, 시간과 비용을 절감하며, 맞춤형 음악 제작에 강점을 가지고 있지만, 감성의 부족, 독창성의 한계, 윤리적 문제 등의 단점도 존재합니다. 이러한 장점과 단점을 균형 있게 고려하며, AI와 인간 작곡가가 협력해 더욱 풍부하고 감동적인 음악을 만들어나가는 것이 중요하겠죠.

AI 작곡은 아직 초기 단계에 있지만 이미 많은 활용 사례들이 있고, 앞으로 기술의 발전과 함께 더욱 흥미롭고 혁신적인 음악이 탄생할 것입니다. AI와 인간의 협력은 음악 산업의 미래를 밝히는 중요한 열쇠가 될 것이지만, 그 중심은 역시 인간의 창의력이라는 것! AI는 도움을 주는 헬퍼라는 것에는 변함이 없네요. 

 

 

 

 

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